当智能新能源汽车成为行业发展的新风向，一场聚焦供应链创新与深度融链的盛会在安徽淮南精彩上演！11月20日至21日，由车百会和淮南市人民政府联合主办的2025智能新能源汽车供应链创新暨淮南深度融链发展大会顺利召开。大会紧扣“重构开放共享和韧性可持续的供应链体系”这一前沿主题，汇聚了政府、科研、企业、园区等多方精英。其中，江淮汽车技术中心商用车研究院院长陈刚带来的“智能双驱，生态共赢开启商用车产业新纪元”演讲，更是为大会增添了一抹亮色。
江淮汽车技术中心商用车研究院院长 陈刚
江淮商用车是江汽集团战略核心板块，产品线丰富，涵盖轻卡、中重卡、VAN车、轿卡、客车底盘、专用车和工程车，动力类型包括传统燃料、天然气、纯电、换电、混动、增程等新能源。
2023年4月12日，江淮汽车发布“以智能领导智能”品牌宣言白皮书，以用户为中心，构建数智化体系。在品牌战略下，锚定用户可感、可知、可用、可想的技术研发方向，聚焦应用层核心技术自主研发，与行业优质资源合作，赋能商用车智驾技术升级。
市场趋势方面，商用车作为生产工具，客户核心需求是安全与增效。低阶智驾主要由法规、技术成熟度、配件成本驱动，多为政府导向，如交通部相关货车安全技术条件等；高阶智驾则靠场景化和高性价比驱动，以降低物流成本、提升安全效率，以市场为导向。随着商用车智驾系统推广和乘用车普及，配置成本大幅降低。行业调研显示，预计到2028年，L2+配置率将超50%，成本降低约2/3，智能化系统在整车成本中的占比将从15%降至4%。目前，国家法规政策逐步完善，对智驾法规要求趋严，2025年2月28日发布通知，已上市车型需补交材料并接受检查，L3和L4级智能网联汽车企业生产资质准入也即将实施。对商用车而言，主动安全、法规强制仍是量产重要推手，如冷链车需马上配备AEB。
技术趋势上，商用车使用场景与乘用车差异大，需适配开发和数据迭代优化。汽车智能化技术趋势分三个阶段：1.0阶段采用感知后融合技术，依赖高清地图和GPS定位，商用车目前多处于此阶段；2.0阶段基于BEV多任务感知模型，实时生成地图，降低对高精地图依赖，规控以搜索和优化方法为主，是未来两到三年商用车自动驾驶量产核心；3.0阶段同样基于BEV框架，但感知和规控算法采用端到端方式，用大模型训练自动驾驶场景描述能力，目前商用车尚未涉足。
产品布局上，江淮汽车2015年启动智能汽车开发，通过技术迭代和数十款乘用车、商用车开发，积累了对智能网联新能源汽车的理解和技术。商用车涵盖从VAN车到轻卡、中重卡、矿卡等全系列平台，针对不同产品提供智能解决方案，兼顾安全与效率。针对无人车和矿卡，在矿区、园区开放道路实现低速自动驾驶试点应用，成果良好。引进华为MDC技术后，开展自动驾驶技术平台迭代研发，适配轻卡、巴士、无人物流车等，获得合肥市智能网联汽车开放道路测试002号牌照。目前自动驾驶测试里程超20万公里，联合大众安徽开展智慧物流应用场景建设和示范应用，累计安全运营超两年，取得良好经济和社会效应。2019年，率先在中通快运批量投入具备ABS等配置的L1级牵引车；2021年，启动面向快递运输场景的L2+牵引车开发，已交付中通、安能、邮政等快递公司，使用效果佳。
商业和智能化开发方面，构建“1+1+X”战略，即一个核心车端技术平台底座（含自动驾驶算法和技术平台）、一套与智能道路系统接口、多个典型可商业化应用场景，与量产技术平台共用架构，正向集成设计开发，实现多个场景裂变。
硬件方面，江淮汽车是国内首批华为MDC平台开放的主机厂，首个实现实车搭载测试验证。五年间通过华为MDC的300F、510、610三代技术平台迭代，构建了硬件可采写、算力可升级、成本可控制的智驾系统硬件平台。
软件方面，基于MDC平台开发工具链和中间件，自研应用层软件算法，实现三代应用层软件架构迭代升级。第一代技术方案采用激光格栅+YOLO V5+规则规控 MDC300，实现园区固定道路自动驾驶；第二代采用BEV感知、规则规控和MDC510，实现公开道路固定路线自动驾驶；第三代采用基于数据驱动的端到端大模型+MDC610，实现城区无人物流场景。
我们认为，L4高阶智驾将在训练区域和审批路线实现商业化运营，需车路云协同，路侧提供更丰富信息以增加冗余。江淮汽车参与合肥市车路云试点城市建设，研发新一代车路云协同一体化自动驾驶技术平台，构建未来商用车无人化物流体系。面向智能网联汽车准入与合规要求，构建智能网联汽车系统产品设计和验证能力，在设计端构建八大冗余系统，包括计算、通信、电源、转向、感知、制动、驻车和最小风险操作冗余，确保自动驾驶汽车高安全性和鲁棒性。
测试验证方面，我们是国内首个认可的智能网联领域CDAS实验室，具备模拟仿真、封闭场地和实际道路测试的三支柱测试能力。
安全方面，建立完善的数据监控和数据安全体系，以互联汽车特征数据为基础，通过1+N多元数据融合，动态搜集数据，实施到离线数据仓库用于分析面向用户的解决方案，搭建多预警模型，实现支持各种业务场景的综合应用，形成数据闭环。
最后，商用车的核心是为客户创造价值，技术创新必须围绕客户核心价值——安全和效益展开，尤其是智能安全，已成为重要高度。